מסמכים להורדה דרושים תמיכה טכנית הדרכה
מידע נוסף
QlikView Data Sheet
QlikView SAP Connector
Business Discovery white paper
Mobile BI Market Study
QlikView במספרים

96%

שביעות רצון לקוחות

 186%

החזר  השקעה ממוצע

23%

עליה בתזרים מזומנים

34%

עליה בתפוקת עובדים

16%

עליה במחזור

Direct Discovery ה- BI ההיברידי הראשון

 

Qlikview Direct Discovery

שילוב של ניתוח נתונים מסורתי, ישירות מתוך בסיסי נתונים יחד עם יכולות ה-Business Discovery  הפלטפורמה הראשונה מסוגה בעולם ניתוח הנתונים, עוד פריצת דרך מבית QlikView  

Qlikview Direct Discovery-יתרונות

  • ניתוח נתונים יסודי ואחיד יותר – מינוף כל מידע שימושי לניתוח ללא מגבלת גודל.
  • גישה היברידית ייחודית – יכולת לקשר מידע שאוחסן בזיכרון עם מקורות Big Data לצורך עיבוד חזותי אסוציאטיבי מהיר.
  • מהירות וקלות שימוש - החלת היישום הקל ופיתוח האפליקציות המהיר של Qlikview על Big Data

היכולת לנתח Big Data בנוסף לניתוח נתונים מסורתי, מהווה כיום מרכיב חיוני בכל פיתרון ניתוח נתונים בעולם העסקי. היא מאפשרת למשתמשים עסקיים לנתח נפחים אדירים של מידע הטרוגני על מנת לזהות הזדמנויות חדשות ולפתור בעיות שנראו בעבר בלתי-פתירות, ובכך מספקת יתרון תחרותי ייחודי.

האתגר האמיתי בניתוח Big Data אינו עניין של גודל או מגוון בלבד, כי אם איתור פיסת המידע הרלוונטית בכמות אדירה של נתונים. פלטפורמת Qlikview Business Discovery משחקת תפקיד משמעותי בהפיכת Big Data לשקוף ובר שימוש עבור כל משתמש עסקי.

Qlikview Direct Discovery מרחיבה את כמות המקרים הפוטנציאליים בהם ניתן להשתמש ב-Business Discovery ובאופן זה מאפשרת למשתמשים עסקיים לנהל ניתוח אסוציאטיבי של קבוצות נתונות הגדולות מכדי לאפשר עיבוד באמצעות מנוע ה-In Memory  של QlikViewQlikView Direct Discovery מספקת את חווית הניתוח האסוציאטיבי המלאה של Qlikview בנוסף לנתונים ממקורות Big Data חיצוניים, ומאפשרת למשתמשים לשלב Big Data עם נתונים שנאגרו בזיכרון (In Memory).

חווית משתמש קלה יותר – מבוססת על Big Data

באמצעות שאילתות ישירות למקורות Big Data ללא תהליך ETL מורכב, באפשרותן של מחלקות IT לפתוח מאגרי מידע גדולים מאוד למשתמשים עסקיים ובדרך זו למנף תובנות חדשות לצורך יצירת אסטרטגיות עסקיות מבוססות יותר וקבלת החלטות טובה יותר.

הגישה ההיברידית של Qlikview Direct Discovery מקלה על הבעייתיות של גישה לאיי מידע מבודדים (Data Silos), שכן היא מעניקה למשתמש את הנתונים הדרושים לו ברגע שהם דרושים לו, ללא בזבוז זמן או פגיעה ביעילות הארגונית. עם Qlikview Direct Discovery המשתמשים זוכים בגישה ל-Big Data תוך שהם נהנים מחווית המשתמש האסוציאטיבית האופיינית ל- QlikView Business Discovery . כך יכולים המשתמשים להמשיך ולנווט דרך המידע בחופשיות, תחת שיהיו מוגבלים למתווה מוגדר מראש של שאלות הנדרש בדוחו"ת או ב OLAP, באמצעות השילוב של מידע מתוך הזיכרון (In-Memory) ומידע מתוך Direct Discovery באפליקציה אחת.

Big Data – מידע ללא גבולות

עם Qlikview Direct Discovery, משתמשים עסקיים יכולים למנף כל מידע שימושי לניתוח נתונים, ללא מגבלות גידול עתידי (Scalability). הדבר מאפשר למשתמשים לבצע פעולות Business Discovery וניתוח חזותי כנגד כל כמות של מידע, ללא קשר לגודלו. הודות לגישה היברידית ייחודית זו, באפשרותם של המשתמשים לקשר מידע המאוחסן במקורות Big Data למקורות מידע נוספים המאוחסנים במסגרת מודל ה-In Memory של Qlikview. לשם המחשה, Qlikview מסוגלת להתחבר באופן רציף למספר מקורות מידע בו זמנית במסגרת אותו ממשק פעולה, לרבות Teredata, SAP, פייסבוק ואחרים, באופן שמאפשר למשתמש העסקי לקשר ולחבר מידע בין איי המידע השונים (Silos).

הגישה ההיברידית מספקת עוצמה וגמישות רבות יותר, עם כלים להמחשה חזותית של מידע, לעומת שאילתות מסורתיות, שכן בעבר היה באפשרותם של משתמשים לשלוף נתונים למנוע In Memory, או לחלופין להריץ שאילתות על מסד הנתונים – אך לא ניתן היה לבצע את השניים יחד באותה אפליקציה באופן רציף. Qlikview Direct Discovery מאפשרת למשתמשים לבצע בחירות בכל אחת מקבוצות הנתונים האמורות, לבחון את היחסים בתוך המידע וכן לנתח כל מקור מידע, בכל גודל שהוא, במסגרת תהליך אחד המנתח את כל הנתונים.

 

BD אסוציאטיבי על בסיס קבוצת נתונים מ- Direct Discovery ו- In Memory

Direct Discovery 1

 

 Qlikview Direct Discovery – היתרונות

עם Direct Discovery, משתמשים עסקיים יכולים למנף את יכולותיה הייחודיות של Qlikview Business Discovery בכל האמור לחקירת כמויות נתונים גדולות ו-Big Data, כולל:

  • ניתוח נתונים יסודי ואחיד יותר – הרחבה קלה של ניתוח הנתונים למקורות Big Data שטרם נעשה בהם שימוש לצורך מידע נוסף ותובנות חדשות.
  • יכולת "ירידה לפרטים" (Drill Down) – בעזרת הגישה האסוציאטיבית ההיברידית, משתמשים עסקיים יכולים לצלול פנימה ולרדת בזמן אמיתי אל הפרטים המאוחסנים במקורות ה-Big Data מתוך קבוצות הנתונים בזיכרון (בין אגרגיטיביים ובין גרעיניים).
  • מהירות וקלות שימוש – החלת החוויה הידידותית למשתמש ופיתוח האפליקציות המהיר של Qlikview על קבוצות נתונים שנעשה בהן בעבר שימוש נפרד, או שלא נעשה בהן שימוש כלל, בשל נפחן ובשל מאמצי הפיתוח הנדרשים.
  • חווית Qlikview עבור Big Data – ניתוח Big Data בשירות עצמי באמצעות מינוף החוויה הייחודית של Qlikview ע"י יכולות בתחום התקשורת החברתית, שיתוף פעולה ארגוני ותקשורת ניידת. באפשרותם של המשתמשים העסקיים לשאול שאלות ולהשיב עליהן בעצמם,  בקבוצות או בצוותים, כל זאת על מנת לעצב תפיסות ותובנות חדשות באשר ל-Big Data.
  • גלו מה מסתתר בתוך ה-Big Data שלכם – בעזרת הגישה ההיברידית הייחודית, באפשרותם של משתמשים עסקיים לבצע בחירות באופן אסוציאטיבי בכל אחת מקבוצות הנתונים (Direct Discovery או In Memory) ולראות מה שייך ומה לא שייך, וזאת באמצעות צבעי השיוך האופייניים של Qlikview – ירוק, אפור ולבן.

Qlikview Direct Discovery – איך זה עובד?

במסגרת המסך שבו עורכים את קטעי הקוד מתאפשרת פקודה חדשה ("Direct"), המאפשרת להתחבר לבסיסי הנתונים בתצורה  של Direct Discovery. המשתמש יוכל להגדיר ב- Qlikview איזה סוג מידע יאוחסן בזיכרון (In Memory) ואיזה מידע הוא חלק מ-Direct Discovery שיטען בזמן אמיתי, תוך שימוש בפקודה ייחודית זו. הדבר מאפשר לרכיבים מסוימים של מידע המוגדרים ע"י הפקודה זו לא להיטען אל ענן הנתונים של Qlikview בזמן תהליך הטעינה, אך עדיין להיות זמינים למטרת שאילתות בממשק המשתמש.

הנתונים שיוצגו מתוך שאילתות ה - Direct Discovery יושפעו ע"י סינונים ובחירות אשר יתבצעו גם על הנתונים המאוחסנים בענן הנתונים של  ה- שלQlikview  (In memory).

 

Qlikview Load Script Syntax for Direct Discovery

Direct Discovery 2

 

ברגע שמבנה ה-Direct discovery  הוקם, הנתונים מתוך Direct Discovery יכולים להתחבר לנתונים בזיכרון (In memory) בעזרת שמות של משתנים. הדבר מאפשר למשתמש לנווט אסוציאטיבית הן בקבוצת הנתונים In memory, הן בקבוצת הנתונים מ-Direct discovery

 

 

 

 

אפסייט - בניית אתרים | קידום אתרים בניית אתרים אפסייט